Раскрыть

Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии

Рейтинг 5.00 из 5 на основе опроса 1 пользователя
(1 отзыв клиента)

“В жизни все меняется быстро и живо”, — озвучил когда-то очевидную и простую вещь в “Мертвых душах” Николай Васильевич Гоголь. Наверное, даже он не подозревал, насколько быстро и живо будет меняться мир через каких-то 200 лет. Да что там 200. Полный демонтаж и перестройка человеческого сознания дикими темпами происходит в разрезе последних 10-15-ти лет. Мы переместились в виртуальный мир. Образование, покупки, счета, личная жизнь… Неужели здесь проходит большая часть нашего времени? И что за всем этим стоит: неминуемый прогресс, выгода и расчет больших корпораций или стремление людей к удобству и максимальному упрощению всех жизненно значимых процессов? Одно известно точно: интернет покорил мир, вовлек миллиарды людей, технологий, приборов, машин. И объемы ежесекундно накапливаемой информации неумолимо возрастают.
Неудивительно, что такой глобальный процесс заинтриговал ученых, которые нарекли всю эту «вакханалию» с неуемным нагромождением данных – Big Data. Для достоверности уточним, термин «Big Data» впервые ввел аналитик Даг Ланей в 2001 году. В своей работе он писал: «Большие данные — это огромный массив информации, который увеличивается с перманентно возрастающей скоростью и имеет большое разнообразие форматов. Это ценный ресурс, требующий новаторских подходов анализа и обработки. А уж если правильно вычленить из него пользу — появляются безграничные возможности для оптимизации процессов и понимания их сути». Другими словами, главная цель всех усилий в этом направлении — попытаться эффективно обрабатывать массивы разнородной информации и извлекать из них пользу.
Данная книга расскажет более детально о причинах возникновения новых подходов к хранению и обработке данных, с учетом их растущих объёмов и форматов, позволит читателям лучше понимать технические и технологические процессы, которые стоят у истоков Больших данных
Приятного прочтения!
Алексей Найда, сооснователь и генеральный директор компании «Эффективные информационные технологии»

«Основы больших данных» обеспечивают прагматичное и серьезное введение в область больших данных. Популярный ИТ-автор Томас Эрл и его команда четко объясняют ключевые концепции, теорию и терминологию Big Data, а также фундаментальные технологии и методы. Весь охват материала книги поддерживается примерами из практики и многочисленными простыми диаграммами.

Эта книга представляет:
– открытие фундаментальных концепций Big Data и того, что отличает эту технологию от предыдущих форм анализа данных и науки о данных;
– понимание бизнес-мотиваций и стимулов, связанных с адаптацией к большим данным для оперативных улучшений за счет инноваций;
– планирование стратегических, бизнес-мотивированных инициатив на основе больших данных;
– рассмотрение таких вопросов, как менеджмент данными, руководство и безопасность;
– распознавание 5 “V” характеристик наборов данных в средах больших данных: объем, скорость, разнообразие, достоверность и ценность;
– объяснение отношений больших данных с OLTP, OLAP, ETL, хранилищами данных и витринами данных;
– работа с большими данными в структурированных, неструктурированных, полуструктурированных форматах и форматах метаданных;
– увеличение ценности за счет интеграции ресурсов больших данных с мониторингом эффективности бизнеса;
– понимание того, как большие данные используют распределенную и параллельную обработку;
– использование NoSQL и других технологий для удовлетворения различных требований к обработке больших данных;
– использование статистических подходов для количественного и качественного анализа;
– Применение методов вычислительного анализа, включая машинное обучение.

Год

2018

Страниц

320

ISBN

978-966-415-062-7

Переплет

твердый

Автор

Томас Ерл

1 обзор для Основы Big Data: концепции, алгоритмы и технологии

  1. Оценка 5 из 5

    Євген

    Я надаю перевагу мові оригиналу для іт літератури. Але добре що на ринку є такий варіант. Перша частина для початківців, друга більш складна. Технічний аспект важливіший за бізнесовий, але автор вибрає саме такий формат.

Добавить отзыв

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *